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复合词,由data(数据)和set(集合)组成,20世纪中期随着计算机科学发展出现。
❶ 数据集,指经过整理、存储在计算机中用于分析或处理的结构化数据集合,通常包含多行数据记录。
“The research team analyzed a large dataset of patient records.”
(研究团队分析了一个庞大的患者记录数据集。)
“This machine learning model requires a clean dataset for training.”
(这个机器学习模型需要一个干净的数据集进行训练。)
training dataset — 训练数据集,指专门用于训练机器学习模型的数据集合,帮助模型学习识别模式。
“The algorithm performed well after learning from the training dataset.”
(算法在从训练数据集学习后表现良好。)
dataset size — 数据集大小,指数据集中包含的记录或样本数量,是评估数据规模的重要指标。
“The accuracy improved as the dataset size increased.”
(随着数据集大小的增加,准确性提高了。)