
embedding
词源
源自动词'embed'(嵌入),加上名词后缀'-ing',表示动作或过程。'Embed'来自中古英语'embeden',意为'放入床中',后引申为'固定在某物中'。
noun
❶ 指将某物牢固地插入或固定到另一物体中的行为或过程,常用于描述将物体嵌入到材料或结构中。
“The embedding of jewels in the crown made it look magnificent.”
(将宝石嵌入王冠使其看起来非常华丽。)
“The artist specializes in the embedding of glass pieces into clay sculptures.”
(这位艺术家擅长将玻璃片嵌入粘土雕塑中。)
❶ 在计算机科学中,指将数据或信息转换为固定长度的向量表示,常用于机器学习和自然语言处理。
“Word embedding techniques like Word2Vec are widely used in NLP.”
(像Word2Vec这样的词嵌入技术在自然语言处理中被广泛使用。)
“The embedding layer in the neural network converts words into numerical vectors.”
(神经网络中的嵌入层将单词转换为数值向量。)
verb
❶ 将某物牢固地固定或插入到另一物体中,使其成为整体的一部分。
“The craftsman embedded the gemstones into the wooden frame.”
(工匠将宝石嵌入木制框架中。)
“They embedded the time capsule deep in the foundation of the building.”
(他们将时间胶囊深埋在建筑物的地基中。)
❶ 在计算机领域,指将数据转换为特定格式的向量或表示形式,以便于处理和分析。
“The algorithm embeds each word as a 300-dimensional vector.”
(该算法将每个单词嵌入为300维的向量。)
“We need to embed these features into a lower-dimensional space for visualization.”
(我们需要将这些特征嵌入到更低维的空间中以进行可视化。)
常见短语
word embedding — 在自然语言处理中,将单词表示为连续向量空间中的点的技术,用于捕捉单词的语义关系。
“Word embedding models like GloVe can capture semantic relationships between words.”
(像GloVe这样的词嵌入模型可以捕捉单词之间的语义关系。)
embedding layer — 神经网络中的一层,负责将离散的输入(如单词)转换为连续的向量表示。
“The embedding layer in this model converts text inputs into numerical representations.”
(该模型中的嵌入层将文本输入转换为数值表示。)