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MSE 是 Mean Squared Error 的缩写,源自统计学和数学领域,用于衡量误差的平方平均值。
❶ MSE 是 Mean Squared Error 的缩写,中文称为均方误差。它是统计学和机器学习中常用的评估指标,用于衡量预测值与实际值之间的差异程度。
“The MSE of the model is calculated to evaluate its performance.”
(计算模型的均方误差以评估其性能。)
“A lower MSE indicates better accuracy in predictions.”
(较低的均方误差表示预测的准确性更高。)
MSE score — MSE 分数,用于量化模型预测与实际值之间的误差大小,数值越小表示预测越准确。
“The MSE score of our model is 0.05, which is quite good.”
(我们模型的 MSE 分数是 0.05,表现相当不错。)