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源自拉丁语 'tensus'(拉伸),19世纪通过德语 'Tensor' 进入英语,最初用于描述弹性体的张力。
❶ 张量是数学和物理学中的概念,用于描述多维空间中的几何或物理量。可以简单理解为多维数组的推广,广泛应用于机器学习等领域。
“Tensors are fundamental objects in machine learning algorithms.”
(张量是机器学习算法中的基本对象。)
“Stress and strain in materials can be represented by tensors.”
(材料中的应力和应变可以用张量表示。)
tensor operations — 指对张量进行的数学运算,如加减乘除或更复杂的变换,常见于科学计算和深度学习。
“The neural network performs tensor operations during backpropagation.”
(神经网络在反向传播过程中执行张量运算。)
tensor decomposition — 将复杂张量拆解为简单组成部分的技术,用于数据降维或特征提取。
“Tensor decomposition helps reduce computational complexity.”
(张量分解有助于降低计算复杂度。)